【Stable Diffusion】表情をあやつる呪文！使えるプロンプト総まとめ

Stable Diffusionで人物の画像を生成する際、表情はとても重要です。

表情のプロンプトひとつで画像の印象を大きく変えることができます。

これから紹介するプロンプトはStable Diffusionに限らず、画像生成AI全般で使えるものも多いのでぜひ参考にしてください。

Stable Diffusion｜表情のプロンプト一覧表

表情のプロンプトは数多くありますが、個人的に使えると思うプロンプトを紹介します。

少し数が多いですが、表情の系統毎に一覧表にまとめると次の通り。

画像をクリックするとジャンプできます。

表情系統	イメージ	呪文・プロンプト 意味
笑顔①		smile 普通の笑顔
笑顔②		grin ニヤリと笑う
笑顔③		smirk にやにや笑う(悪)
笑顔④		chuckle くすっと笑う
笑顔⑤		laugh 声を上げて笑う
笑顔⑥		twinkle smile きらめく笑顔
怒り①		angry 怒る
怒り②		frown 眉をひそめる
怒り③		furious 激怒する
怒り④		rage 怒り狂う
怒り⑤		displeased 不愉快
怒り⑥		pout ふてくされた
哀しみ①		cry 泣く
哀しみ②		tearful 涙を流す
哀しみ③		sad 悲しい
哀しみ④		heartbroken 心が痛む
恥じらい①		blush 赤面
恥じらい②		flustered うろたえた
恥じらい③		embarrassed 恥ずかしい
恥じらい④		nose blush 鼻を赤らめる
恥じらい⑤		disconcerted 動揺した
驚き①		surprised 驚いた
驚き②		flabbergasted うろたえた
驚き③		shocked ショックを受けた
その他①		wink ウインク
その他②		closed eyes 目を閉じる
その他③		tongue 舌を出す
その他④		heterochromia オッドアイ
その他⑤		heart-shaped pupils 恋に落ちた目

変わり種も含まれていますが、どれも比較的よく見かける表情かと思います。

Stable Diffusion｜表情の呪文タイプ別サンプル

表情のプロンプトによって画像がどのように変わるのか、サンプルを見ていきましょう。

上の無表情の女性を題材にSeed値は固定したまま、表情のプロンプトを変更して比較していきます。

笑顔の表情のプロンプト

笑顔のプロンプトは一番使用頻度が高いかもしれませんね。

笑顔の表情を表すプロンプトの一例は以下の通り。

笑顔の種類	プロンプト
普通の笑顔	smile
ニヤリと笑う	grin
にやにや笑う(悪)	smirk
くすっと笑う	chuckle
声を上げて笑う	laugh
きらめく笑顔	twinkle smile

実際にプロンプトを適用してみると以下のような画像になります。

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『smirk』の悪者っぽい笑みはリアル系のモデルだと出しづらい傾向にある気がします。

怒りの表情のプロンプト

続いてStable Diffusionで怒った表情を出すのに使える呪文を紹介します。

怒った表情のプロンプトの一例は以下の通り。

怒りの種類	プロンプト
怒る	angry
眉をひそめる	frown
激怒する	furious
怒り狂う	rage
不愉快	displeased
ふてくされた	pout

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怒った表情にもいろんなレパートリーがありますが、使用頻度が高いのは『angry』くらいでしょうか。

哀しみの表情のプロンプト

悲しそうな表情を再現するプロンプトには以下のようなものがあります。

哀しみの種類	プロンプト
泣く	cry
涙を流す	tearful
悲しい	sad
心が痛む	heartbroken

イメージは次のような感じ。

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恥じらいの表情のプロンプト

恥じらいの表情を表すプロンプトの一例を見てみましょう。

恥じらいの種類	プロンプト
赤面	blush
うろたえた	flustered
恥ずかしい	embarrassed
鼻を赤らめる	nose blush
動揺した	disconcerted

画像の一例は以下の通り。

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驚きの表情のプロンプト

続いてStable Diffusionで驚きの表情を支持するプロンプトについて紹介します。

驚き表情の種類	プロンプト
驚いた	surprised
うろたえた	flabbergasted
ショックを受けた	shocked

実際に適用してみた結果が以下の通り。

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その他の表情のプロンプト

喜怒哀楽には含まれない少し特殊な表情のプロンプトについても紹介しますね。

その他の表情	プロンプト
ウインク	wink
目を閉じる	closed eyes
舌を出す	tongue
オッドアイ	heterochromia
恋に落ちた目	heart-shaped pupils

実際に適用した際のイメージは以下の通りです。

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Stable Diffusion｜表情を再現するコツ

紹介した表情のプロンプトを適用したものの思ったような効果が得られない場合、以下のようなポイントを試してみてください。

強調構文を活用する

表情がうまく再現できない場合、まず試したいのが強調構文です。

強調したい表情のプロンプトを括弧でくくることで、重みを増すことができます。

あまり強調しすぎると顔面が崩壊してしまうので、1.1〜1.4程度がおすすめです。

モデルとの相性を考える

思い通りの表情を再現するにはモデルとの相性も重要です。

アニメでよく見る表情の中には、実写ではあり得ないようなものも少なくありません。

そのため、リアル系のモデルでは複雑な表情は再現しづらい傾向にあります。

Loraを活用する

Loraを適用するとプロンプトだけでは再現が難しい表情も再現することができます。

CivitAIで『expression』『eyes』『face』などで検索すると表情に関するLoraを見つけることができます。

嫌悪感の表情のLora『disgust』

目がハートになる『Love heart eyes』

写輪眼になる『Sharinggan Eyes Inpaint』

まとめ｜表情で画像のイメージは大きく変わる

本記事ではStable Diffusionで使える表情の呪文について、いくつか例を紹介しました。

ここでは紹介しきれない表情もたくさんあるのでぜひ色々試してみてください。

また、人物を描く際は表情以外にも髪型・服装・ポーズなど様々なプロンプトが登場します。

色んなプロンプトを組み合わせて理想の画像を生成してみてください。

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