【Stable Diffusion】4x-UltraSharpの導入方法｜アップスケーラーはこれで決まり

Stable Diffusionで高画質の画像を生成したいなら、アップスケールは必要不可欠です。

しかし、アップスケールしていると次のような経験をする人も多いはず。

このような悩みを解決できる超秀逸なアップスケーラー『4x-UltraSharp』の導入方法と使い方を徹底解説します。

アップスケーラー『4x-UltraSharp』の特徴

4x-UltraSharpは仕上がりの質が非常に高いことから人気のアップスケーラーです。

不鮮明な画像に詳細な情報を付け加えてくれて、人物の肌などのテクスチャも質感良く仕上げてくれます。

後ほど比較画像を紹介しますが、4x-UltraSharpは生成した画像の特徴を残したまま綺麗に高解像度化したい人にはうってつけのアップスケーラーです。

Stable Diffusion WebUIのデフォルトのアップスケーラーには4x-UltraSharpは含まれていないため、自分で追加する必要があります。

4x-UltraSharpの導入方法

Stable Diffusion WebUIのアップスケーラーに『4x-UltraSharp』を追加する方法について解説します。

①4x-UltraSharpをダウンロード

OpenModelDBからKim2091氏が作成した4x-UltraSharpのページ にアクセスします。

右上の『Downloard』を選択しましょう。

MEGAのファイル共有ページに飛ぶので『4x-UltraSharp.pth』を選択してダウンロードしましょう。

色々なファイルが入ってますが、pthファイルのみ標準ダウンロードしておけばOKです。

②ESRGANフォルダに格納

ダウンロードした『4x-UltraSharp.pth』のファイルをStable DiffusionのESRGANフォルダに移動させましょう。

ERGANフォルダはStable Diffusion WebUIのmodelsフォルダの中にあります。

「stable-diffusion-webui」⇨「models」⇨「ESRGAN」

③アップスケーラーで4x-UltraSharpを選択

ファイルを格納してWebUIを再起動するとUpscalerの選択肢に4x-UltraSharpが追加されているはずです。

これで4x-UltraSharpを使用する準備が整いました。

関連記事 Stable Diffusion WebUIをクールなダークモードで起動する方法

4x-UltraSharpの上手な使い方と実例

4x-UltraSharpは非常に優秀なアップスケールモデルなので、うまく使えば鮮明で綺麗な画像を量産できますよ。

実際にHires fixで使用する際のポイントと画像の例を見てみましょう。

Denoising strengthは低めでもOK

Hires fixを使っていると、アップスケール前の画像と全く別画像になってしまったという経験はありませんか？

一般的にHires fixのDenoising strengthは0.3-0.6くらいが良いと言われていますが、低い強度を使うとイマイチ画像が鮮明にならず、高い強度を使うと画像が変わってしまうという現象が発生しがちです。

しかし、4x-UltraSharpは強度を低めで使用しても鮮明な画像を生成できるので、元の画像の特徴を残したままアップスケールが可能です。

4x-UltraSharpであれば、Denoising strength 0.2-0.4くらいが最適値だと思います。

【実例】Latentと4x-UltraSharpを比較

標準で備わっているアップスケーラーの「Latent」と「4x-UltraSharp」を簡単に比較してみたいと思います。

512×512の元画像を2倍にアップスケールしてみましょう。

[Latent] Denoising Strength 0.3の場合

Latentも優秀なアップスケーラーであることには変わりありませんが、低い強度を使うと画像が不鮮明になってしまいます。

[Latent] Denoising Strength 0.6の場合

強度を上げることで画像は鮮明になっていますが、ピアスや首飾り、顔の雰囲気が元画像とは変わってしまっていますね。

[4x-UltraSharp] Denoising Strength 0.3の場合

4x-UltraSharpの場合、強度を下げても綺麗に高解像度化できます。

0.3を使用すると元の画像の特徴はキープしたまま高解像度化できていますね。

拡大してみるとアップスケールの効果は一目瞭然です。

目元やピアスの装飾が綺麗に高解像度化されています。

アップスケールに時間がかかるときは

Hires fixなどを使った画像のアップスケールはマシン次第ではかなり時間がかかってしまいます。

NVIDIAのGPUを積んでいないMACユーザーや、低スペックPCで画像を生成している場合、アップスケールにはかなりの時間がかかることもあると思います。

快適に画像生成を楽しみたいなら、ハイスペックのGPUを買い足すかクラウドサービスの活用がおすすめです。

関連記事 クラウドサービスPaperspaceでStable Diffusionを使い倒す方法

おまけ｜生成した画像をスッキリ管理しよう

私もそのような悩みを抱えており、AI画像生成と相性のいい画像管理ツールは無いものかと探し回っていました。

そこでたどり着いた画像管理の神ツールが「Eagle」です。

Eagleは主にイラストレーターやデザイナーさんから人気を集める画像管理ソフトで、Stable DiffusionやMidjourneyで生成した画像はもちろん、ネット上で拾った画像素材も全てこれ１つで管理可能です。

使い方は簡単でEagleをダウンロードして画像ファイルを放り込む込むだけ。

画像とセットでメタ情報をメモやタグとして保存し、検索することができます。

• 例えば「後ろ姿（back）」で検索すればこの通り。

• 色で検索することもできます。

タグやメモ欄は後から自由に編集できるので詳細な設定を記録したり、細かく階層分けしたフォルダーを作成して目的別に画像を管理することもできます。

Eagleは月額料金制ではなく約4,000円の買い切り型の有料ツールで、一度購入すればその後のサポートやサービスアップデートはずっと受け続けることができます。

いまなら30日間無料でお試し可能ですので、ぜひこの機会に体験してみてください。

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まとめ｜4x-UltraSharpは追加すべき秀逸アップスケーラー

Stable Diffusionで高品質な画像を生成したいならアップスケールは避けて通れません。

4x-UltraSharpを使えば元の画像の特徴を残したまま、綺麗な高解像度化が可能です。

リアル系でもアニメ系でも美しく仕上がるのでオススメです。