Stable Diffusion WebUIの使い方｜基本操作と画面の見方を解説

Stable Diffusion WebUIの画面は少し難しそうな見た目をしていますが、慣れてしまえばそれほど難しくありません。

この記事では、WebUIの画面の見方と使い方を解説していきます。

まずは最短で画像生成してみよう

WebUIの詳細な説明に入る前に、まずは最低限の項目を入力して画像を生成してみましょう。

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WebUIの画面の見方と使い方

それではWebUI画面の各機能と使い方を詳細に説明します。

Stable Diffusion WebUIは少しとっつきづらい見た目をしているので、実際に画面をみながら説明していきます。

• WebUI起動画面

各項目の意味は以下の通り。↓該当箇所へジャンプできます↓

それぞれ解説します。

① Checkpointの使い方

WebUIの一番左上にあるのがCheckpointです。

Stable DiffusionにおけるCheckpointとはモデルを意味します。

Checkpoint欄では、ダウンロードしたモデルをプルダウンから選択して切り替えることができます。

② Tabの使い方

Tabでは機能の切り替えを行うことができます。

タブは初期状態では全部で8つあります。

初期で表示されている「txt2img (text to image) 」がプロンプトから画像を生成する機能で、最も使用頻度が高いと思います。

初めてStable DIffusion WebUIを使用する場合は、まずはtxt2imgで画像を生成してみましょう。

③ Promptの使い方

Prompt (プロンプト) 欄には「こんな画像を出力したい」という言葉を入力します。

基本的にプロンプトは英単語をカンマ区切りで入力する必要があります。

たとえば「リアルな美しい笑顔の女性」を生成したいなら、

realistic, a beautiful woman, smiling

といった形で入力します。

プロンプトには様々な種類があるので、ぜひ下記の記事も参考にしてみてください。

④ Negative promptの使い方

ネガティブプロンプトは「こんな画像は嫌だ」という情報を入力するエリアです。

プロンプトと同様、英語をカンマ区切りで入力します。

たとえば高解像度の綺麗な画像を生成したい場合、ネガティブプロンプトには「品質がイマイチ、ひどい画質」のような情報を入力します。

worst quality, bad quality

ネガティブプロンプトも画像のクオリティを決める重要な要素なので、色々試してみましょう。

⑤ Sampling methodの使い方

Sampling method（サンプリング方法）は画像を生成する際の計算方法を意味します。

サンプリング方法によって画像生成のスピードとクオリティーに差が生じます。

一つずつ試して画像の違いを把握してみることをおすすめしますが、個人的にクオリティーと速度を両立しているおすすめのサンプラーは以下。

⑥ Sampling stepsの使い方

Sampling steps(サンプリングステップ数)は、画像からどれだけノイズを取り除くかという指標です。

小さすぎるとモザイクのかかったような不鮮明な画像になります。

しかし、サンプリングステップ数は大きいほど良いわけではありません。

サンプリング数が大きいほど処理に時間がかかるので、一般的には20〜25ステップ程度が適しています。

⑦ Width&Heightの使い方

WidthとHeightは画像サイズを指定する項目です。「Width」は幅,「Height」は高さですね。

多くのモデルの場合、512ピクセルの画像を想定して学習されていることが多いです。

そのため、小さすぎるサイズや大きすぎるサイズでは画像が崩れます。

⑧ Batchの使い方

Batch countとBatch sizeでは、どちらも生成する画像の枚数を指定するものです。

出力する画像の数を増やしたい時は、どちらかの数値を増やしましょう。

どちらを使っても枚数は増やせますが、迷ったらBatch countを使っておけばOKです。。

⑨ CFG scaleの使い方

CFGスケールはClassifier Free Guidanceスケールの略で、モデルがどの程度プロンプトに従うかを制御するパラメータです。

数値が小さいほどStable diffusionはプロンプトを無視し、数値が大きいほどプロンプトに忠実になります。

ただし、大きすぎるとプロンプトに厳密に追従するあまり、コントラストが強すぎたり画像の色合いがおかしくなったりします。

⑩ Seedの使い方

Seed値は、潜在空間内の初期ランダムテンソルを生成するために使用される値で、全く同じ画像を生成したい時などに役立ちます。

Stable Diffusionで生成される各画像は、すべて独自のシード値を持ちます。

一度生成した画像にはシード値が表示されるので、同じ画像を生成したい場合はシード値をコピーしてここに入力しましょう。

シード値を「-1」に設定するとWebUIは生成した画像にランダムなシード値を割り当ててくれるので、新しい画像を生成したい場合は「-1」を指定します。

⑪ Scriptの使い方

txt2txtには便利なScriptが3つ用意されています。

スクリプトの使用頻度はそれほど高くないかもしれませんが、強いて言えば「X/Y/Z plot」はパラメータの調整に役立つので使い方を覚えておくと役立つかもしれません。

⑫ Generateの使い方

プロンプト等必要な情報を入力したらGenerateボタンを押しましょう。

Generateボタンを押すと画像生成が始まります。

⑬ Toolsの使い方

Generateボタンの下には、便利なツールボタンが並んでいます。

上段に並んでいる5つのボタンの機能を左から順番に説明しますね。

下段のStylesには、保存ボタンでセーブしたプロンプトがプルダウンで表示されます。

⑭ Image outputの使い方

こちらには生成した画像が表示されます。

Batch数を増やした場合は、グリッド画像と個別画像が連続して表示され、画像をクリックすると拡大表示することができます。

⑮ Image file actionsの使い方

ここには、生成された画像に対してさまざまな操作を行うためのボタンが並んでいます。

左から順に以下の通り。

おまけ：WebUIをダークモードで起動する方法

Stable Diffusion WebUIは以下のようなダークモードで起動することができます。

機能には特に何の変わりもありませんが、簡単に設定できるので以下の記事を参考に試してみてください。

まとめ：WebUIを使いこなして理想の画像を生成しよう

Stable Diffusion WebUIの使い方は奥が深いです。

今回紹介した機能は「txt2txt」だけだったので一部にすぎませんが、慣れてきたら「img2img」も使ってみてください。